Átalakítás 3,5 hüvelykes, nagy sűrűségű hajlékonylemez erre: Exabit
átalakításához kérjük, adja meg az értékeket az alábbiakban 3,5 hüvelykes, nagy sűrűségű hajlékonylemez [floppy-3.5-hd] erre: Exabit [Eb], vagy Átalakítás Exabit erre: 3,5 hüvelykes, nagy sűrűségű hajlékonylemez.
Hogyan lehet átalakítani 3,5 Hüvelykes, Nagy Sűrűségű Hajlékonylemez erre: Exabit
1 floppy-3.5-hd = 1.01110231298662e-11 Eb
Példa: átalakít 15 floppy-3.5-hd erre: Eb:
15 floppy-3.5-hd = 15 × 1.01110231298662e-11 Eb = 1.51665346947993e-10 Eb
3,5 Hüvelykes, Nagy Sűrűségű Hajlékonylemez erre: Exabit Átalakítási táblázat
| 3,5 hüvelykes, nagy sűrűségű hajlékonylemez | Exabit |
|---|
3,5 Hüvelykes, Nagy Sűrűségű Hajlékonylemez
Egy 3,5 hüvelykes, nagy sűrűségű hajlékonylemez mágneses tárolóeszköz, amely adat tárolására és átvitelére szolgál, általában legfeljebb 1,44 MB adatot képes tárolni.
Történet/Keletkezés
Az 1980-as évek végén vezették be, a 3,5 hüvelykes HD hajlékonylemez a hordozható adat tárolás egyik standardjává vált, felváltva a korábbi 5,25 hüvelykes lemezeket. Széles körben használták az USB-meghajtók és a felhőalapú tárolás megjelenéséig az 2000-es évek elején.
Jelenlegi használat
A modern 3,5 hüvelykes HD hajlékonylemezek gyakorlatilag elavultak, kizárólag archívumozási célokra, vintage számítástechnikára és gyűjtők számára használják őket. Manapság ritkán alkalmazzák adat tárolási megoldásokban.
Exabit
Egy exabit (Eb) digitális információ egysége, amely 10^18 bitnek vagy 1 000 000 000 000 000 000 bitnek felel meg.
Történet/Keletkezés
Az exabitet a bináris előtag rendszer részeként vezették be a nagy adatmennyiségek ábrázolására, összhangban az Nemzetközi Egységrendszer (SI) előtagjaival, és elismertté vált a digitális korszakban a hatalmas adatmennyiségek tárolásának és átvitelének növekvő igénye miatt.
Jelenlegi használat
Az exabitet elsősorban olyan környezetekben használják, ahol rendkívül nagy adatmennyiségek tárolása, nagy sebességű adatátvitel és globális adat-infrastruktúra mérőszámok szerepelnek, különösen adatközpontokban, felhőalapú tárolásban és az internet gerinchálózatának mérésében.